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1、算力吃电吃的是绿电
5月26日，全国“人工智能+”能源现场推进会上指出，2025年，全国算力中心总用电量达1700亿度，占全社会用电量1.6%。
8大枢纽节点近三年平均增速约39.5%，远超全社会用电量平均增速。
“十五五”期间，算力用电量年均新增1000亿度以上，到2030年将达到约8000亿度，占全社会用电量6%左右。这不是预测，是规划。
王宏志总结指出：“人工智能的背后是算力，算力的尽头是电力，关键是要做到算电协同。”而且他强调，这不只是简单的供电保障，是在规划布局、市场运行、技术标准各环节的深度融合。
零碳转型的一个关键接口，正在被凿开。
2、算力不再是普通负荷
算力设备对电压稳定性、频率偏差的要求极高，微小的电能质量偏差都可能导致数据错误或设备故障。
这已经不是“有没有电”的问题，是“电够不够稳”的问题。
电网企业被要求建立算力用电需求预测预警机制，提前做好规划衔接，避免出现“算力等电”或“电等算力”。这是把算力从一般性工商业负荷里单独拎出来，当成特殊保障对象来对待。
一个一年吃掉上千亿度电、增速近四成、对供电质量要求严苛的新增负荷，正逼着电力系统做出结构性调整。
3、绿电的确定性增量
算力不只是吃电多，吃的是绿电。
《人工智能与能源双向赋能行动方案》明确要求算力设施提升绿电占比。新建算力枢纽要靠近新能源富集地区，绿电直供、绿证交易、备用电源清洁替代，多管齐下。
这等于在需求侧给零碳电力锁定了一个长期大客户。
过去绿电消纳靠政策推，现在是AI追着绿电跑。年均新增1000亿度以上的算力用电需求，大部分需要用绿电来满足。
对风电、光伏、储能的投资而言，这就是确定性的需求增量。
王宏志提到，将在市场建设、电价政策、绿电消纳、碳市场衔接等方面加大力度。算电协同的制度框架正在成形。
4、应用场景开闸
推进会上还发布了第一批51个能源领域人工智能高价值应用场景，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气七个领域。
电网占8个，新能源占6个，能源新业态占7个。
这不是点缀性质的试点。
会上提出要以这51个场景为重点开展融合试点，推动AI在能源核心业务场景的示范应用。AI不只吃电，也在帮电力系统更聪明地调度、预测、运维。
5、零碳新接口
算电协同被提上国家能源局一把手的案头，意味着这件事已经从概念探讨进入落地推进阶段。
8000亿度电的算力增量需求，既是压力也是推手。它逼着电网升级、储能上量、绿电消纳机制加速完善。
过去零碳转型靠政策牵引，下半场的驱动力正在变成真实的市场需求。AI就是这个需求最大的源头。
算力和绿电正被锁在一起。这个接口焊牢，零碳电力的确定性就多了一大块。
信息来源：证券日报
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